提出了一种数据分类的两步矩阵投影算法.指出Crowe提出的矩阵投影算法在数据分类中存在由于投影矩阵不惟一,导致已测可校正数据分类不彻底的缺点.采用已测数据预分类的方法,对其进行了修正.在此基础上,将矩阵投影算法引入到了未测数据分类中,提出了基于矩阵投影算法的未测数据分类算法.新算法只需求解两个投影矩阵就可以实现所有数据分类.从而避免了常规方法在未测数据分类时,求解未测数据关联矩阵绝对线性无关列的计算,提高了计算效率.数学推导和算例验证了新算法的有效性.
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