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摘要
为了提高家用电器负荷辨识准确度,推动智能用电发展,本文采用基于小波分析的方法进行家用电器负荷识别。由于非侵入式负荷监测可在较高准确度的前提下监测用户负荷运行状态并克服了侵入式负荷监测的缺点,本文研究基于非侵入式的负荷辨识。由于Haar小波构造简单并且变换过程中不会丢失信息,本文选择Haar小波作为分解信号的小波基。通过分析对比负荷各类数据,最终选取负荷电流暂态数据作为特征提取依据,根据测量的三种家用电器数据,将其进行数学处理,找出三类数据特征值作为负荷识别的依据。为了检验特征值提取的科学性,本文进一步采用支持向量机对负荷辨识效果进行验证,采用一对一法构建分类模型,通过支持向量机对三种负荷进行辨识,负荷识别率达到了100%,证明了本文所提出特征值的正确性。
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