基于SVR的短时交通流量预测

作者:文峰; 张国
来源:科技创新导报, 2018, 15(25): 189-190.
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2018.25.189

摘要

随着社会的发展,交通问题已经成为制约经济发展的重要因素。智能交通系统(ITS)的应用让交通拥堵缓解成为了可能。交通流量预测作为ITS的一个重要组成部分,是学术研究的一个重要课题。本文考虑到路段的交通流量的时空特性,而由此构建基于支持向量回归(SVR)的流量预测模型。实验采用英格兰高速公路的流量数据来验证模型的有效性。

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