摘要

党的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。数字技术已成为当今经济社会发展不可缺少的重要力量。近年来,审计机关高度重视数据分析工作,通过数据分析发现问题在审计工作中发挥了重要作用。随着数据获取范围拓展及数据间关系日趋复杂,迫切需要加强对数据间隐含关系的挖掘。关联规则挖掘算法主要实现数据关联关系分析,本文基于对具有代表性的Apriori和FP-Growth算法的研究,给出了关联规则挖掘算法在揭示组团刷卡骗取医保问题和违规刷课骗取培训补贴问题中的审计应用,对算法在审计应用中的注意事项及存在不足进行了总结,并提出了拓展算法审计应用场景、加强与其他技术结合应用等建议。

  • 单位
    审计署审计科研所