温度植被干旱指数(TVDI)与多因子关系研究

作者：孙丽; 吴全; 裴志远; 潘家文

来源：地理与地理信息科学, 2010, (02): 31-34+88.

• 干旱
• EOS/MODIS数据
• NDVI-Ts特征空间
• 相关分析
• 通径分析 drought
• EOS/MODIS data
• NDVI-Ts feature space
• correlation analysis
• path analysis

利用EOS/MODIS数据,采用归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)构建NDVI-Ts特征空间,依据该特征空间计算温度植被干旱指数(TVDI)。通过对2009年6期冬小麦数据比较和多因子相关分析,认为TVDI与LST为极显著正相关关系,与NDVI相关性次之。气象因子中降水量(JSL)因子与TVDI相关性较为显著,在作物生长中后期,降水距平(JSJP)因子影响日趋明显;其它气象因子及海拔、灌溉与否等因子作用不显著,在进行大尺度干旱监测时基本可以忽略。如将TVDI与影响较为明显的因子组合建立新的指标或许是一个更好的监测方法。

• 单位
  农业部