基于Web of Science的护理风险预测模型的文献计量学分析

作者：王晶; 李玲利^*; 赵春林; 杨雪; 贺婷婷; 袁邻雁

来源：中华现代护理杂志, 2022, 28(29): 4018-4025.

DOI：10.3760/cma.j.cn115682-20211213-05619

• 护理
• 风险预测模型
• CiteSpace
• 可视化分析

目的了解国内外护理领域风险预测模型的研究热点与趋势。方法采用可视化分析软件CiteSpace, 以Web of Science数据库为数据源, 对风险预测模型在护理领域的载文情况, 主要包括时间分布、国家/研究机构合作网络、期刊共线网络、共被引、关键词及突现词等方面进行可视化分析。结果共纳入684条文献。风险预测在护理领域的发文量整体呈上升趋势;美国是发文量贡献最大的国家, 中国位列第2名, Journal of Advanced Nursing为发文量最多的期刊;在机构、作者方面, 合作并不密切。研究热点主要集中于压力性损伤、跌倒、护士职业倦怠等方面, 不良事件预测、患者预后转归、智能数据挖掘是未来的重点研究方向。结论相较于国际, 我国护理在风险预测方面的研究还有待加强, 未来研究可以拓宽研究方向, 完善现有模型并进行验证改进, 为护理工作提供良好的参考依据。

• 单位
  四川大学; 四川大学华西医院