优化的SOA算法在MOA老化在线监测中的应用

作者：于忠江; 杨仲江; 林逸竞

来源：电瓷避雷器, 2019, (04): 10-21.

DOI：10.16188/j.isa.1003-8337.2019.04.002

• 金属氧化物避雷器(MOA)
• 优化的人群搜索算法(OSOA)
• 老化
• 在线监测

为解决金属氧化物避雷器(MOA)老化在线监测问题,对人群搜索算法(SOA)进行了优化并将其应用于MOA老化状况在线监测。该算法通过适应度值的变化动态改变高斯函数的参数,从而自适应地确定搜索步长,进而通过求解MOA等效模型中能够反映其老化状况的参数C、k、α达到在线监测的目的。通过MATLAB仿真电网中的谐波电压、电网频率波动、电压波动研究该算法的性能。研究表明:本文所提出的优化的人群搜索算法(OSOA)具有更快的收敛速度,且该算法不受电网中谐波电压、频率波动、电压波动的影响;当电网中存在谐波电压、频率波动及电压波动时,本文所提出的算法求解出的C、k、α值最大相对误差分别为8. 33×10-4%、0、3. 33×10-3%。因此,该算法具有很好的抗干扰性,能够较好地应用在MOA的老化在线监测技术中。

• 单位
  南京信息工程大学; 物理学院