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摘要
重大突发事件发生后，其舆情传播中呈现多风险点共存现象，民众的非理性情绪被不断放大，给舆论生态造成消极影响。如何在突发事件发生后的第一时间，准确预测其可能衍生的舆情风险点，成为决策者有的放矢、高效应对的关键。本文以我国积累十年的历史突发事件大数据为基础，识别出突发事件舆情传播中的各类风险点，并对风险点做共现分析；然后应用特征相似度算法，计算新发生突发事件与历史突发事件之间的相似度，并结合风险点共现率，定量预测突发事件中所有的显性和隐性的舆情风险点。本文“以史为鉴”，从舆情风险源头治理的视角，期望在潜在风险萌芽期预测舆情风险点，为掌握舆情风险处置工作的主动权和话语权提供帮助。
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