摘要
在工科教学过程中,“教学做”一体化模式因能够更好地结合理论学习和应用实践而得到广泛运用,但是与传统教学模式相比,“教学做”一体化过程中涉及的教学元素更多,如何优化配置,充分发挥其作用就成为亟须解决的问题。为了有效利用教学过程中积累的教学数据,更好地挖掘各教学元素对教学效果的影响,将机器学习中神经网络的方法引入到“教学做”一体化模式的研究中,利用已有的教学数据对各教学元素进行训练,获得其对教学效果影响的权重,建立教学效果的预测模型,并通过模型预测的结果反向辅助教师的教学工作。实验表明,通过不断调整模型参数做出的最优预测准确率比随机猜测高出33.33%,证明了预测方法的有效性。
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