面向能量管理的燃料电池混合动力模型辨识

作者：徐梁飞; 包磊; 华剑锋; 李建秋; 欧阳明高

来源：系统仿真学报, 2009, (17): 5361-5365.

DOI：10.16182/j.cnki.joss.2009.17.014

• 燃料电池混合动力系统
• 模型辨识
• 最小二乘法
• 在线辨识 hybrid fuel cell system
• model identification
• least square principle
• on-line identification algorithm

燃料电池混合动力能量管理算法离线及在线优化需要建立一套有效的模型辨识方法。根据混合动力系统的部件特性,使用TTCAN数据,基于最小二乘原理建立系统辨识算法,辨识出系统模型。离线仿真结果表明,所辨识的模型能反映当前系统性能,可作为能量管理算法优化的依据。为提高能量管理算法的自适应调整能力,需要将离线辨识改为在线辨识,并整合到整车控制器中。在Matlab/Simulink环境中搭建在线辨识算法,并通过自动代码生成与整车控制器底层代码无缝结合。增加了在线辨识算法的能量管理算法运行时间从原先的0.58ms提高到3.2ms,但仍然小于TTCAN网络的最小闲置时间4ms。在线辨识算法虽然增加了整车控制器运...

• 单位
  清华大学; 汽车安全与节能国家重点实验室