基于PMC指数模型的机器人产业政策量化评价——以8项机器人产业政策情报为例

作者：胡峰; 戚晓妮; 汪晓燕

来源：情报杂志, 2020, 39(01): 121-161.

• PMC指数
• 文本挖掘
• PMC曲面图
• 机器人
• 政策评价

[目的/意义]机器人产业政策是保障机器人产业高质量发展的战略指南。对机器人产业政策进行量化评价可以为政策的制定、调整、完善提供重要的理论支撑和决策依据。[方法/过程]从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对机器人产业政策文本进行量化评价。通过PMC指数模型,结合文本挖掘,计算出8项机器人产业政策的PMC指数,提出政策改进路径,并绘制PMC曲面图。[结果/结论]机器人产业政策总体设计较为合理,其中4项政策等级为优秀,4项为可接受。但同时,政策仍存在一些亟待改善的问题:一是政策缺少监管性和诊断性;二是具有长期时效的政策空缺;三是政策工具运用失衡。并针对上述问题,提出对策建议。

• 单位
  曲阜师范大学; 江苏省科学技术情报研究所