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摘要
针对电力信息系统的网络安全问题，基于人工蜂群算法文中提出了一种具有较高准确度的网络安全风险评估模型。在分析高斯过程的基础上，文中利用改进的人工蜂群算法优化与改进高斯过程的超参数，确立网络安全风险评估模型的优化方法，提出了适用于电力系统的网络安全风险评估模型。利用一定数量的测试样本与Matlab软件，对该评估模型进行了仿真与实验，从而验证该模型的有效性和适应性。相关对比结果表明，与经典优化算法相比，基于人工蜂群算法的评估模型具有更低的时间复杂度与更高的风险评估精度。
- 单位
针对电力信息系统的网络安全问题，基于人工蜂群算法文中提出了一种具有较高准确度的网络安全风险评估模型。在分析高斯过程的基础上，文中利用改进的人工蜂群算法优化与改进高斯过程的超参数，确立网络安全风险评估模型的优化方法，提出了适用于电力系统的网络安全风险评估模型。利用一定数量的测试样本与Matlab软件，对该评估模型进行了仿真与实验，从而验证该模型的有效性和适应性。相关对比结果表明，与经典优化算法相比，基于人工蜂群算法的评估模型具有更低的时间复杂度与更高的风险评估精度。
