乌鲁木齐市气象因素对流感样病例的影响

作者：龚风云; 樊旭成; 杨建东; 王凯^*

来源：职业与健康, 2019, 35(16): 2263-2266.

DOI：10.13329/j.cnki.zyyjk.2019.0603

• 广义相加模型
• 流感样病例
• 气象因素
• 乌鲁木齐市

目的探讨气象因素对乌鲁木齐市流感样病例的影响。方法利用2015年1月—2018年3月乌鲁木齐市的每月气象数据、流感样病例监测数据,按照广义相加模型(GAM)理论,建立气象数据与流感样病例间基于非线性回归的数学模型,分析气象因素对流感样病例(ILI)变化的影响。结果单因素模型结果表明,所有影响因素差异均有统计学意义(均P<0.01),月平均气温、月平均相对湿度、月日照时数是引起ILI变化的风险因素。月平均气温每降低1℃,ILI的发病风险增加0.962 6(95%CI:0.731 6～1.266 6);月平均相对湿度每增加1%,ILI的发病风险增加1.0838(95%CI:1.021 9～1.149 5);月日照时数每降低1h,ILI的发病风险增加0.994 0(95%CI:0.955 8～1.033 8)。多因素模型结果表明,引入月平均气温、月平均相对湿度影响因素的模型有统计学意义(均P<0.01),而引入月日照时数影响因素的模型无统计学意义(P>0.05)。结论本研究中月平均气温、月平均相对湿度是影响乌鲁木齐市ILI变化的主要气象因素。

• 单位
  新疆财经大学; 数学学院; 新疆医科大学; 乌鲁木齐市疾病预防控制中心