大气污染度测量一般采用高精度测量仪器给出具体数值。基于图像像素统计理论,利用图像的标准差、梯度、熵、空间频率等统计指标构建大气污染度评价模型,通过对一段时间内在同一拍摄场景的图像进行统计指标分析,然后和空气污染指数进行相关性统计,发现图像像素统计指标和空气污染指数之间具有强相关性,这为分析大气污染程度提供了一种新的手段。
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