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摘要
直接序列扩频通信在水声中具有广泛的应用场景,但水声直扩通信中的扩频码长较短,扩频增益低,导致在低信噪比的背景下,解扩后依然存在很多噪声引起的杂波干扰,对水声信道的信号到达时间,相位,多普勒等参数准确估计造成了极大困扰,并直接决定了在低信噪比条件下水声直扩通信的可行性。为了水声直扩通信在低信噪比的背景下能够拥有较好的稳健性,本文将一种多目标跟踪技术联合概率数据关联(JPDA)算法应用于水声信道的分辨及参数估计中,并利用扩展卡尔曼滤波(EKF)方法对信道参数进行滤波,仿真结果表明,在低信噪比背景下,传统匹配滤波及EKF方法都无法准确估计出信道参数,但是JPDA算法依然具有良好的效果。
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