骨肉瘤转移的风险因素和患者预后的研究以及临床预测模型的开发和验证

作者：罗三彤; 梁伟明^*

来源：中国骨与关节杂志, 2022, 11(11): 868-880.

• 骨肉瘤
• 肿瘤转移
• 列线图
• 预后
• 模型,预测

目的 在 SEER 数据库中确定骨肉瘤患者转移的风险因素，探讨与不良预后相关的人口统计学特征、临床病理学和治疗的相关因素。方法 收集 SEER 数据库中骨肉瘤患者的临床病理信息，并使用 χ2 检验和逻辑回归分析确定与转移相关的风险因素。生存分析，包括 Kaplan-Meier 曲线和 Cox 比例风险模型，用于探索与总生存期和肿瘤特异性生存期相关的风险因素，并绘制了列线图 (Nomogram) 以可视化和量化生存概率。结果 60 岁以上的患者转移风险高于 25 岁以下的患者 (> 60 OR=1.66，95% CI 1.147～2.403，P <0.0001)。瘤体较大的患者 (9.6～17 cm OR=1.76，95% CI 1.329～2.33，P < 0.0001；> 17 cm OR=2.343，95% CI 1.523～3.603，P < 0.0001) 转移的风险较高。相对于四肢，口腔、面部和中轴骨骼病变的转移风险更高(OR=3.291，95% CI 2.098～5.163，P < 0.0001)。结论 年龄、肿瘤大小和原发部位与诊断时的远处转移有关。年龄、肿瘤大小、原发部位、肿瘤范围和手术与总生存率和肿瘤特异性生存率有关。列线图预测了总生存期和肿瘤特异性生存期的概率，并与内部和外部的实际观察结果很一致。

• 单位
  广西科技大学第一附属医院