针对低温多晶硅/金属氧化物(LTPS/IGZO)玻璃基板缺陷检测图像具有周期性和固定性的特性,为提高缺陷的识别性能,提出一种投票分类器。将待检测的LTPS/IGZO玻璃基板的RGB (红绿蓝三通道色彩模式)缺陷图像分成R、G、B这3种颜色的合成图像,设计一个投票分类器,对缺陷图片和正常图片的R、G、B颜色所占比例进行对比,使用投票的方式,多数服从少数原则,检测待检测图像是否含有缺陷,判断缺陷类型。实验结果表明,所提方法在加快缺陷检测速度的基础上,保证了产品的识别准确率。
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