基于BP神经网络的车牌字符识别改进方法

作者：董天宇; 陈至坤; 李燊

来源：承德石油高等专科学校学报, 2017, 19(04): 53-58.

DOI：10.13377/j.cnki.jcpc.2017.04.013

• 车牌识别
• BP神经网络
• 字符识别算法

提出一种基于BP神经网络的车牌字符识别优化算法,设计了一种四层结构的BP神经网络模型。该模型通过加入一个隐含层和动量项实现了更加准确识别车牌字符的功能,通过BP网络各层之间信息的快速传递实现了车牌字符的识别,为缓解交通问题提供了切实有效的解决方案。

• 单位
  华北理工大学