基于遗传算法的电动汽车充电站选址定容研究

作者：彭国财; 邓玉珍; 张邻

来源：科学技术创新, 2024, (02): 1-4.

DOI：10.3969/j.issn.1673-1328.2024.02.002

• 充电站选址
• 容量配置
• 遗传算法

本文提出了一种电动汽车充电站选址定容研究方法，旨在最小化建设成本并最大化需求覆盖。首先建立了充电站建设成本模型，考虑土地使用成本、设备购买成本和运行维护成本。然后提出了最大需求量覆盖模型，确定了充电需求量和充电站的服务能力。接着给出了约束条件，确保充电桩和变压器的配置满足需求。最后，采用遗传算法对该问题进行求解，并通过算例分析得到了最优的充电站选址和配置方案。该方法可帮助降低充电站建设成本，提高充电需求的覆盖率。

• 单位
  南昌航空大学; 经济管理学院