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摘要
针对目前人们纠正体育运动训练误差的手段效率低、误差纠正效果较差的问题，提出利用自动化检测技术设计体育运动训练误差检测系统，对训练过程进行自动测量，从而实现对训练误差的测量和分析.为了降低干扰，该系统采用背景差分法和两帧差分法结合的算法对单目标进行识别，用卷积神经网络算法对多目标进行识别.将召回率和精确率确定为仿真实验的评价指标，选择3个网球公开赛视频进行仿真实验分析，并与其他两种错误动作识别方法进行对比分析.结果表明：该系统进行错误动作识别的召回率和精确率较高，对错误动作的识别效果良好.
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单位仰恩大学
