基于相似气象年型和关键气象因子的云南一季稻动态产量预报

作者：张加云; 陈瑶; 朱勇; 张茂松; 余凌翔^*; 范立张

来源：中国农学通报, 2020, 36(34): 96-99.

• 一季稻
• 相似气象年型
• 关键气象因子
• 动态产量预报
• 云南

建立适用于云南的一季稻产量动态预报模型,以期为及时准确预测云南省一季稻的产量提供理论依据和决策支持。利用云南省2000—2018年一季稻产量资料和一季稻生育期内逐日平均气温、日降水量和日照时数等资料,分别采用相似气象年型法和关键气象因子法建立一季稻动态产量预报模型。应用2种模型对2010—2018年云南省一季稻单产进行动态预报。结果表明:2种模型6月1日、7月1日、8月1日和8月21日的产量预报准确率均超过92%;相似气象年型法2016—2018年6月1日和8月21日的平均预报准确率为95.4%和97.5%,而关键气象因子法2016—2018年6月1日和8月21日的平均预报准确率均为97.4%。2种模型预报准确率均较高,能够满足云南一季稻产量预报业务服务的需要。

• 单位
  云南省气候中心