摘要

传统围界入侵技术防范都是接触式或准接触式的探测系统,当报警时,空防事件已经发生,留给值守人员的反应时间非常短,有时只有几秒钟时间,非常容易遗漏,而且传统入侵探测手段受环境干扰严重,误报高,稳定性较差。本文基于3D智能分析技术、高灵敏度热成像技术、深度学习算法,形成预警、报警、自动跟踪三层技术防护,可大大提升安保威慑力、报警准确性和处置效果,提高围界安全性。