基于NIR的白酒酿酒高粱中关键指标的定量分析

作者：买书魁; 杨洋; 赵小波; 李宗朋; 李子文; 盛晓慧; 陈红光^*; 周军^*

来源：食品科技, 2019, 44(02): 301-307.

DOI：10.13684/j.cnki.spkj.2019.02.052

• 近红外
• 波长筛选
• 高粱
• 支链淀粉
• 直链淀粉

文章基于近红外光谱分析技术(NIR)对酿酒高粱中支链淀粉和直链淀粉含量进行定量分析。采用无信息变量消除法(UVE)、无信息变量消除法结合遗传算法(UVE-GA)、无信息变量消除法结合连续投影算法(UVE-SPA)筛选建模特征波长,并结合偏最小二乘法(PLS)建立酿酒高粱中支链淀粉和直链淀粉定量分析模型。所建立的模型结果表明,上述3种波长筛选方法对模型均有一定程度的优化效果,其中无信息变量消除法结合遗传算法(UVE-GA)光谱波长筛选的方法得到的效果最佳,所建立的支链淀粉和直链淀粉模型的决定系数(R2)分别为0.9523和0.9417,预测均方根误差(RMSEP)分别为1.2845和0.0901,相对分析误差(RPD)分别为12.1和34.18,模型的精确度和鲁棒性均有所提高,为现代白酒企业快速、简便、准确地测定酿酒原料高粱中直链淀粉和支链淀粉含量提供了科学的参考。

• 单位
  土木工程学院; 东北农业大学; 中国食品发酵工业研究院有限公司; 泸州老窖股份有限公司