基于Holt-Winters指数平滑法的入院人次预测

作者：周孟君; 刘世全; 周祖宏

来源：中国病案, 2018, 19(09): 46-48.

• 入院人次
• Holt-Winters指数平滑
• 预测

目的应用时间序列Holt-Winters指数平滑法进行入院人次预测,为合理配置住院部资源提供科学的依据。方法运用SPSS22.0以2012年1月-2016年12月入院人次数据为基础建立Holt-Winters季节模型,此模型评价指标是预测误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE),且预测误差的随机性采用Ljung-Box和画直方图来检查。采用2017年的实际数据进行建立模型的验证后,选择精确度较高模型预测2018年入院人次。结果在月度预测中选取α=0.001、β=0.803、γ=0.001时,得出MAPE=3.011%,实现较准确的预测。对模型进行白噪声残差分析,R2=0.795,RMSE=213.998,标准化的BIC(L)=10.910,Ljung-Box Q(18)=20.293。结果表明估计具体模型是适合的,Holt-Winters算法较为准确地拟合了峰值,实现了吻合的预测效果。结论 Holt-Winters指数平滑法能很好地模拟入院人次在时间序列上的变动趋势,可对未来的入院人次进行预测,为医院诊疗工作的开展,资源的合理配置提供依据。

• 单位
  绵阳市中心医院