基于轨迹预测的二阶DPA扩散抑制方法

作者：孙承钢; 张奕群

来源：现代防御技术, 2016, 44(06): 85-90.

• 目标检测
• Markov过程
• 动态规划
• 轨迹预测
• 卡尔曼滤波
• 评价函数扩散

二阶动态规划算法(DPA)是一种有效的点目标检测算法,能够在低信噪比条件下检测目标,但也存在着评价函数扩散等缺点。针对二阶DPA的这一不足,提出了抑制二阶DPA评价函数扩散的方法。与其他抑制方法相比,提出的方法既有效地降低了噪声对检测过程的影响、抑制了评价函数扩散的现象、提高了对目标的检测能力,又更适合于硬件实现。

• 单位
  北京仿真中心; 北京电子工程总体研究所