摘要

目的 分析山东省烟台市戊型病毒性肝炎(戊肝)的发病特征,探讨用乘积季节模型预测戊肝的发病率。方法 利用SAS 9.2软件对烟台市2007—2021年戊肝发病率进行时间序列分析,构建季节性自回归移动平均(SARIMA)模型,筛选出最优模型预测2022—2023年戊肝发病率。结果 烟台市戊肝发病率整体呈明显震荡下降趋势,有明显季节性波动,发病高峰在2—3月,低峰在9—10月。经过数据平稳化处理、参数估计和模型检验后,建立了发病预测最优模型SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12。对数据进行24期预测显示,平均绝对百分误差(MAPE)值为10.034%,拟合效果良好;全市戊肝月发病率未来2年仍呈震荡下降趋势,至2023年底,月发病率约为0.206/10万。芝罘、福山、莱山和蓬莱沿海城区戊肝发病率将明显高于其他区域。结论 SARIMA模型对戊肝发病率具有较好的短期预测能力,可根据预测结果重点关注烟台市北部和东部沿海地区。