现状与发展:智能问答机器人促进学习的反思

作者：杨兵; 尹加琪; 杨旸; 吴长泰; 赵胜启

来源：中国电化教育, 2018, (12): 31-38.

• 智能问答机器人
• 促进学习
• 核心主题
• 现实反思

随着人工智能的发展,智能问答机器人成为各领域的研究热点,但在教育领域,尤其是促进学习方面的研究仍处在探索阶段。如何使其成为促进学生学习的有力工具,为促进学习创造新的可能,都有待深入研究。文章概述了智能问答机器人的系统框架,并从语言学习、学科学习、学习效果、思维训练、学习环境、学生态度等六个方面系统分析其研究现状。在此基础上,总结分析智能问答机器人促进学习的研究方法,研究发现理论研究较少,实证与实验研究居多。智能问答机器人在运算力、数据量和算法模型等方面在促进学习时面临的巨大挑战,存在学习运算力薄弱、学习数据量不足、算法模型不够完善等问题。最后,总结了智能问答机器人促进学习的发展趋势,以期探究智能问答机器人在教育领域的应用潜能。