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摘要
在计算机视觉领域,传统的深度估计方法通常基于单个或多个摄像机拍摄的二维图像实现,忽略了光线方向信息,获取的深度图精确性较差。以Raytrix、Lytro光场相机为代表的新型计算成像设备,能够在一次曝光中同时获取光辐射的空间分布及方向信息,为基于图像的深度估计提供了更多几何依据和线索。近年来,结合微透镜光场相机成像模型的多深度线索融合思想,成为探求深度估计问题的新导向。与基于单一深度线索的深度估计方法相比,当前的多线索融合方法取得了更准确的深度估计效果,然而,尚不能保持对噪声和遮挡的鲁棒性。为此,本文基于光场成像几何提出了一种考虑遮挡并对噪声鲁棒的多线索融合深度估计方法。首先,在借鉴人类视觉多线...
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