由于计算全息图数据信息庞大,不利于传输和存储。本文提出用于实现计算全息图信息压缩的人工神经网络算法。首先将计算全息图进行预处理,得到一组多维向量构成的训练样本,用该样本训练神经网络,改变神经网络的输入层和隐含层神经元个数比,从而压缩全息图的数据信息。实验结果表明,该算法实现方法简单,计算速度较快,具有较强的自适应性和智能性,能在较大压缩比下恢复出图像,且图像质量令人满意。
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