基于MaxEnt模型分析气候变化下玉米褪绿斑驳病毒的潜在地理分布

作者：魏鹏; 张源; 何佳遥; 周涛; 刘慧; 秦誉嘉; 赵守歧; 范在丰; 李志红^*

来源：植物保护学报, 2022, 49(05): 1367-1376.

DOI：10.13802/j.cnki.zwbhxb.2022.2021214

• 玉米褪绿斑驳病毒
• MaxEnt模型
• 潜在地理分布
• 气候变化

为明确气候变化背景下玉米褪绿斑驳病毒（maize chlorotic mottle virus,MCMV）的潜在分布范围，基于MCMV的全球分布数据，筛选影响其分布的关键环境变量，利用MaxEnt模型和ArcGIS软件预测MCMV在历史（1970—2000年）和未来（2021—2040年）气候条件下的潜在地理分布范围。结果表明，MaxEnt模型的受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（area under curve,AUC）均值为0.941，预测结果的准确性较高。历史气候条件下，MCMV在全球具有广泛的适生范围，在亚洲、美洲、非洲、欧洲和大洋洲均存在适生区；在我国其适生区主要集中于中部和南部地区，总适生区面积占我国陆地总面积的41.62%。未来气候情景下，MCMV在全球的适生性有所降低，在我国的总适生区面积有所减少，但适生范围仍较为广泛；未来气候变化虽不利于MCMV在全球的进一步扩张，但可能更利于其在欧洲生存。MCMV在我国的潜在地理分布范围广，特别是西南地区，在历史和未来气候条件下均存在高适生区，因此建议进境口岸检疫部门应加强检疫检测，严防MCMV传入；内检部门应加强检疫监测和防控，严防其扩散。

• 单位
  中国检验检疫科学研究院; 全国农业技术推广服务中心; 中国农业大学