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摘要
在没有先验拓扑连接关系的情况下,基于数据分析法的低压拓扑识别准确率无法量化评估。为此从数据分析法所需的量测数据质量着手,提出了一种根据高级量测体系(AMI)量测质量评价出数据分析法识别结果可信度的方法。首先,通过剖析基于二次规划的数据分析法的工作原理,推导数据质量对识别准确率的影响机理。其次,从数据完整性、数据差异性和数据时间尺度3个方面出发,建立与识别准确率关联的数据质量评价模型,量化了所需数据的质量。然后,以数据质量评价分数和相应的拓扑识别准确率为训练样本,搭建可根据AMI量测质量评价出数据分析法识别准确率范围的模型。最后,以中国广东省3个典型低压台区的数据构建测试集,验证了所提模型的有效性和实用性。
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