总体最小二乘法在直线拟合中的应用

作者：李红伟; 魏少春; 陈安平; 马建翠

来源：地矿测绘, 2010, (02): 4-5+18.

DOI：10.16864/j.cnki.dkch.2010.02.002

• 总体最小二乘
• 直线拟合
• 奇异值分解 total least squares(TLS)
• line fitting
• singular value decomposition

总体最小二乘方法(TLS)是近年来出现的一种较新的平差方法,与传统最小二乘方法(LS)不同的是,TLS可以同时顾及系数矩阵及观测值的误差。为此,介绍并推导了基于奇异值分解方法(SVD)的总体最小二乘(TLS)估计的计算方法,最后通过该方法在直线拟合中的应用,验证了该方法的有效性和可行性。

• 单位
  华南农业大学; 广东省地质测绘院