基于多周期时间序列的灰色预测模型及其应用

作者：张国政; 申君歌^*

来源：统计与决策, 2021, 37(09): 14-19.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.09.003

• 时间序列
• 多周期
• MPNGM(1,1, k)模型
• 傅里叶级数
• 旱灾损失率

为解决非线性时间序列的预测问题,文章构建了多周期灰色预测模型,该模型针对时间序列中同时存在趋势性和多周期性的特征,首先对序列分解,然后利用灰色预测模型拟合趋势性,利用傅里叶级数拟合多周期性,并利用最小二乘支持向量机对序列中的随机残差项进行修正,以提高模型的预测精度,最后将模型应用于河南农业旱灾灾情预测,通过与灰色预测模型和ARMA模型的预测结果对比分析,证明了所构建的模型拟合精度较高,可以解决多周期时间序列的预测问题。

• 单位
  河南财经政法大学; 郑州航空工业管理学院; 华北水利水电大学