摘要

针对某区域环境空气污染物监测数据进行了分析,并应用SPSS软件对监测数据进行相关性和聚类计算,探究了NO2、SO2、PM10、PM2.5、CO、O3污染物要素之间的关联性。结果表明:NO2、PM10、PM2.5与CO之间均有着显著的相关性;O3浓度的月际变化与其他污染物显著不同,并与其他污染物呈负相关关系。此外,聚类分析对各污染物之间的聚类优先性判定结果,与相关性分析的结果基本保持一致。