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摘要
近年来，乳腺肿块的发病率逐年上升，乳腺癌位居女性癌症发病率的首位。超声检查是筛查和早期鉴别诊断乳腺肿块的主要方法，但是由于超声成像方式及影像本身的模糊性，因此其误诊率一直较高。现有的乳腺超声计算机诊断系统通常只区分肿块的良恶性，难以诊断常见的肿块病变性质，不利于疾病的正规诊疗。本文提出一种基于模糊模式识别的乳腺肿块超声影像的计算机辅助诊断算法，可为临床医生制定诊疗方案提供参考，提高了初步诊断的准确率，能够为相关领域的应用研究提供借鉴。
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近年来，乳腺肿块的发病率逐年上升，乳腺癌位居女性癌症发病率的首位。超声检查是筛查和早期鉴别诊断乳腺肿块的主要方法，但是由于超声成像方式及影像本身的模糊性，因此其误诊率一直较高。现有的乳腺超声计算机诊断系统通常只区分肿块的良恶性，难以诊断常见的肿块病变性质，不利于疾病的正规诊疗。本文提出一种基于模糊模式识别的乳腺肿块超声影像的计算机辅助诊断算法，可为临床医生制定诊疗方案提供参考，提高了初步诊断的准确率，能够为相关领域的应用研究提供借鉴。
