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摘要
本发明公开了一种基于压缩感知信号的阈值收缩迭代差分重构的方法,首先针对含噪信号的压缩感知结果y＝ΦΘ+Φn+w＝ΦΘ+e,构建压缩感知信号的恢复目标函数为其次,对压缩感知信号的恢复目标函数转换求解模型,得到新的恢复目标函数；最后,对变化的恢复目标函数进行差分重构,迭代K次得到恢复信号的最优解。本发明对经由压缩感知的理想的无噪稀疏信号具有良好的恢复能力,对压缩感知后含噪信号也具有较强的鲁棒性,并可通过增加迭代次数和测量矩阵行数进一步增加鲁棒性,极大地降低恢复误差；同时本发明还具有收敛速度与迭代次数成正比,计算速度较快的优点。
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