科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为降低由多模态异构数据造成的信息传输风险,增强大数据网络对于信息攻击行为的实际承载能力,提出基于DTS的多模态异构大数据检测方法。利用深度置信网络对异构数据进行编码处理,再借助DTS线性映射条件,实现多模态异构大数据提取。在此基础上,清洗大数据环境下的所有传输信息参量,通过二值化转换的方式控制异构数据的降维方向,实现多模态异构大数据检测。对比实验结果表明,与传统检测方法相比,DTS检测方法可规避95%以上的风险性信息传输行为,且能使多模态异构数据的稳定抵抗能力得到大幅提升,满足增强大数据网络对于信息攻击行为承载能力的实际应用需求。
- 单位
