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摘要
为满足生活垃圾分类智能化需求与分类设备的集中化管理，设计并开发了一种基于云边协同的智能垃圾分类系统。该系统采用树莓派和阿里云HaaS100开发板作为边缘端主控设备，以阿里云物联网平台作为云平台。系统选用百度飞桨提供的245个类别的垃圾分类数据集，并结合数据增强与云边协同技术，对三种轻量级垃圾分类算法进行训练、测试与部署。实验结果表明，数据增强可使算法模型在测试集上的Top-1准确率提高1%左右，云边协同可使树莓派在推理时的Top-1准确率达到98.80%，能够满足实际使用需求。
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单位电子工程学院; 浙江大学
