X荧光谱与人工神经网络相结合对陶片产地识别的研究

作者：张开春; 吴丽萍; 姚军; 祝大军

来源：核技术, 2006, 29(11): 854-858.

DOI：10.3321/j.issn:0253-3219.2006.11.014

• X荧光谱
• 人工神经网络
• 考古陶片
• 产地识别

本文采用X射线荧光分析技术测量考古陶片中的微量元素,利用样品的元素种类和含量的不同对考古样本的产地进行智能化识别.针对多元素共存、计数率低等谱分析困难,采用人工神经网络方法对所测X荧光谱进行学习和识别.样本总数为48片,来自8个省份、20个采集地.用两种不同的网络结构分别对两类地域划分的陶片学习和识别,对准确产地分类的样本,产地识别率为100%;对其余样本,识别率大于60%.本方法的产地识别结果是可行的.

• 单位
  四川大学; 电子科技大学