精神分裂症（SZ）是严重精神疾病，采用传统方法进行诊断易漏、误诊。利用机器学习（ML）算法可从功能MRI（fMRI）数据中提取相关特征而诊断SZ，并预测其治疗反应。本文就基于fMRI的ML用于诊断和治疗SZ研究进展进行综述。
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