基于数据挖掘的监控信号辨识研究

作者：邓梅; 余剑峰

来源：中国设备工程, 2018, (22): 121-123.

• 调度监控
• 信号辨识
• 数据挖掘

目前,我国关于电网异常信号的监视主要采用人工监屏的方式,设正值一人、副职两人进行监屏。但是有较多的客观因素会对人工监控的流程造成困扰,并且对监控效率造成影响。由于工作人员的精力有限,因此长时间对大量的电气信号进行识别的过程中会造成工作人员由于精力降低而出现的各种失误与低效,如果出现对故障的判断失误将会对电网造成较大程度的损失。本文所研究的监控方式,是以聚类信息识别分类为理论基础,相对传统人工监控而言,能够在数据处理的基础上,按照监控信息发出时间为依据进行分段,将原本连续的监控信息切分成多个文本,而后采用统计学的方法对文本进行预处理形成对应特征向量,并通过数据挖掘的方法对特征向量集合进行聚类分析得出聚类规则。最终能够让对大量监控信息进行智能化处理,为工作人员的具体工作提供较严谨的辅助功能,及时发出的告警信号,维护电网安全稳定运行的目的。