基于LPWAN的低压配电网拓扑自动识别技术研究

作者：吴振辉; 周靖; 陈丽霞; 郑勇; 吴簪麟; 江南; 黄毅标; 夏跃洲; 苏华玉; 李宽宏; 林兼; 卓文海; 张旺波; 陈炜; 汪华焰; 黄佳宁; 林川杰; 陶志刚; 张延盛; 唐伟

来源：科学技术创新, 2022, (03): 186-192.

• 低压配电网
• 畸变电量
• 树状算法
• 自动拓扑识别

低压配电网拓扑自动识别对配电网运行控制和精益化管理具有十分重要的作用。为了实现对低压配电台区运行情况全面感知,本文提出一种基于LPWAN物联网的低压配电网拓扑自动识别成图方法。该方法利用故障电流上行和电流总量汇总的原理,结合电路网络树状算法进行边缘计算,对采集的故障电流数据进行重复性的验证,形成节点的层级关系和分支并行关系。依据该方法,在台区现场实验测试中,测试结果表明该设备能够快速精准实现台区拓扑自动成图、失地故障精确查找、漏电检测和线损检测等功能。实验结果验证了该算法的准确性性和可行性。

• 单位
  福建省电力有限公司