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摘要
本发明属于情感识别技术领域,涉及一种基于浅层卷积神经网络的情感识别方法及系统。通过脑电信号预处理,依据FBCSP特征提取方法设计浅层卷积神经网络,基于训练好的浅层卷积神经网络模型,对预处理后的脑电信号进行分类,得到情感识别结果。结合目前对脑电信号分类效果显著的FBCSP算法和卷积神经网络,并将其应用于情感脑电识别,能够显著提高不同情绪的识别准确率,而且对于不同的被试个体有着更好的泛用性。采用浅层卷积网络对处理后的情感脑电信号进行分类,比传统特征提取方法识别效果更好,在情感识别研究领域有着很好的应用前景。
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