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摘要
采用目前方法对大数据进行存储时，无法有效分配数据中存在的冗余数据，导致方法存在带宽占用率高、负载均衡度低、节点剩余能量低和数据存储量低的问题。提出基于群体智能算法的大数据分布式存储方法，利用一致性树分布存储方法完成大数据的分布存储，通过群体智能算法选择存储节点，对存储节点和大数据进行映射处理，将数据映射到对应的存储节点中，并采用遗传算法对大数据中存在的冗余数据进行分配，完成大数据的分布式存储。实验结果表明，所提方法的带宽占用率低、负载均衡度高、节点剩余能量高、数据存储量高。
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单位河北工程技术学院; 桂林电子科技大学
