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摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的智能组卷方法,其特点是将基于“ε-greedy”贪心算法引入自动组卷,使父代生成子代的多轮迭代中能充分利用好上一代的优良个体,得到最优试卷,智能组卷具体包括：目标试卷约束、初始种群、个体适应度的计算、操作选择、交叉操作、变异操作、最优试卷的评价和输出试卷等步骤。本发明与现有技术相比具有自动组卷效率和组卷结果适应度高的优点,能充分利用好上一代的优良个体,让试卷质量朝好的方向发展,得到全局最优解,方法简单,使用方便,有效了解决这两个遗传算法的问题,进一步提升组卷效率。
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