基于决策树的水上交通事故影响因素耦合分析

作者：张丽丽; 吕靖

来源：上海海事大学学报, 2018, 39(04): 63-69.

DOI：10.13340/j.jsmu.2018.04.011

• 水上交通事故
• 影响因素
• 因素耦合
• C5.0决策树

为深入探究重特大水上交通事故影响因素耦合机制,基于我国水上交通事故严重程度分类和影响因素数据的分布特征,采用C5. 0决策树算法,以从939份事故调查报告中获取的事故影响因素集为输入变量,以事故类型(一般事故、重特大事故)为输出,构建事故严重程度影响因素决策树模型。优化关键参数,从生成的推理规则集中提取9种易引发重特大事故的多因素耦合模式。结果显示,在"船员操作故意违规、浪为8级及以上、政府部门监督管理严重不足、航运企业安全管理严重不足、时段为0:00—3:59或20:00—23:59、事故造成船舶全损"耦合模式下,重特大事故样本数最多,应作为重点的事故防范情境。

• 单位
  大连海事大学; 山东交通学院