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摘要
本文以电商竞品女装销售数据为主要分析对象,综合运用数据分析挖掘等技术,对数据进行清洗和细粒度分析,应用预处理后的数据,分别从颜色、版型、风格、销量等维度进行了分析,并选择合适的图形对分析结果进行可视化呈现。然后使用灰度预测模型对清洗、分析好的数据进行模型拟合,预测特定元素在未来的销售情况。服装流行元素预测在电商运营中有非常重要的作用,准确的流行元素预测除了帮助服装企业尽早掌握流行趋势外,还会在备货,销售策略等方面影响商品销售周期,为企业生产销售提供决策依据。
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单位山东电子职业技术学院
