基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统

作者：孟小冬; 冯锋

来源：激光杂志, 2019, 40(08): 98-101.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2019.08.098

• 大数据
• 光纤传感网络
• 入侵
• 检测系统

针对传统的光纤传感网络入侵检测系统,在大数据环境下存在检测时间过长、检测率偏低、误报率较高等问题,设计基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统。虚拟机主要利用PC机模拟一个网络设备,将客户操作系统的光纤传感网络设备连接到PC机的网桥上,通过PC机实现光纤传感网络设备的虚拟。在大数据的环境下,将光纤传感网络入侵检测系统与虚拟化的网络特征相结合,利用Xen的半虚拟技术,实现大数据下的光纤传感网络入侵检测。实验结果表明,该检测系统能够快速、准确检测出光纤传感网络数据中存在的入侵数据,同时检测误报率不到4%,说明所提系统具有更好的性能。

• 单位
  呼伦贝尔学院