RSNA2019中枢影像学

作者：张归玲; 李诗卉; 李葭; 阎肃; 谢彦; 吴宏宇; 高璐月; 覃媛媛; 张佳璇; 李丽; 胡颖; 刘城霞; 张顺; 江晶晶; 王剑; 方纪成; 朱文珍^*

来源：放射学实践, 2020, 35(03): 303-324.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.03.013

• 脑肿瘤
• 脑血管病
• 神经系统变性疾病
• 深度学习
• 多模态图谱

RSNA2019中枢神经系统方面报告的热点主要集中在拓展MRI新技术的应用和数据分析方法,包括磁共振弹性成像(MRE)、静息态磁共振成像(f-MRI)、酰胺质子转移成像(APT)、扩散成像(DWI、DTI、DKI等)和深度学习方法、高分辨及多模态图谱的创建等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①深度学习方法,高分辨及多模态图谱在神经系统中的应用;②功能序列及血管检查技术对血管内取栓的评价,缺血半暗带的诊断及ASPECTS评分在评价卒中预后的作用;③脑肿瘤良恶性、类别、分级和真假性进展的鉴别,对治疗的评价及预后的预测,胶质瘤的分子分型及异质性;④胎儿及新生儿疾病的诊断及图像质量提高的方法;⑤运动障碍性疾病治疗方法及其评价。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院