针对电火花加工非线性及复杂性的特点,提出了基于遗传神经网络的电火花加工效果的预测模型。遗传神经网络(GA-BP)是针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有很强的全局搜身能力的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法。通过该预测模型对一定加工条件下的加工速度和工件表面粗糙度进行预测,预测结果与实际实验结果有较好的一致性,说明遗传神经网络对电火花加工效果的预测是有效的。
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